心尊门 发表于 2019-8-16 22:14:57

五问Veritas多云数据服务平台


第 1 问
IT领域,“平台”概念并不新鲜。
怎样理解Veritas提出的“多云数据服务平台”定位?
Veritas的DNA和核心始终是“跨平台数据管理”,提供一整套的工具和平台。从根本上看,Veritas帮助客户做的事就是打通复杂、异构的企业IT环境,高效地管理数据,化繁为简。
多云数据服务平台强调“服务”和“平台”概念,Veritas正改变过去以产品为主的导向,整个研发体系变得更加集成,以服务的方式带给客户更一体化的体验。
多云数据服务平台本质上是“多云数据管理”技术框架的升级,允许客户根据自身业务特点自定义相关KPI,屏蔽众多复杂的运维指标,简化数据管理。框架的核心依然是数据保护。

支持500多种数据源、150多种存储目标和60多个云,可以任意形式和组成部署,多云数据服务平台是最具多样性与扩展性的数据管理平台。



第 2 问
Availability、Protection、Insight如何理解Veritas多云数据服务平台的内涵和外延?

数据保护之上,要做到数据高可用。同时,数据要通过应用,支撑业务连续性。而数据洞察则是整体数据服务的基础。多云数据服务平台框架下,可用性、保护和洞察三大要素高度关联,紧密集成。

对于用户环境而言,指导所有IT行为的实际上是业务端。本质上,业务线更关心业务是否是高可用的,自定义的SLA能否满足,如何简化、无缝地实现......业务之下则是数据支撑和数据驱动,因此,围绕企业数据环境的Availability、Protection和Insight归根结底是个“经济基础决定上层建筑”的问题。
从业务视角看,多云数据服务平台可同时面向业务用户和运维人员展现相关服务指标。所有的数据源、工作负载类型都会接入到平台来处理,并以服务的方式向最终用户交付。


Veritas多云数据服务平台架构

第 3 问
多云数据服务平台的基础和关键是Insight这方面Veritas是如何布局的?

APTARE是多云数据服务平台的灵魂性产品,提供的是运维数据透视分析。在接入包括多种存储、备份、云等在内的异构环境运维数据的基础上,APTARE从业务角度开展关联分析,再进行展现。
不同于其他的运维分析工具和平台,APTARE是从业务服务的视角进行分析。比如,用户看到的是数据对应的应用,具体到某个卷是在哪个应用上使用,某个应用使用到哪些卷,这些卷上的数据是否获得足够的保护,是否达到预先定义的SLA......最终展现的是这个月发生了多少事故,大致分类是什么样的,以及后续改进措施等信息。
Information Studio可以帮客户盘点业务资产,主要是非结构化数据。比如客户在伦敦、上海、北京分别有多少数据,可以把它们可视化出来,再根据数据的分布、类型等提供数据保护、管理方面的建议。



第 4 问
可否试举几例具体说明Veritas多云数据服务平台在客户环境中是如何应用的?

比如用户今天有一个备份没有成功,别的产品看问题时会关注具体原因,比如某个卷坏了,某个带库设备或者是策略执行有问题等。
Veritas能帮助用户看得更多、更深,分析问题对业务造成的影响,接下来是否可能对业务造成更多影响......这些信息能让用户获得洞察和预期,并从根本上调整相关策略以符合面向特定业务的SLA,连接数据保护、高可用等场景,这是Veritas多云数据服务平台最根本的差异化所在。
左手业务界面,右手运维界面,相关指标都是通过APTARE产生的。



第 5 问
保护和高可用方面有什么新进展?多云环境中,客户在数据管理应用方面有什么新特点?
具体到保护和高可用的核心NetBackup和InfoScale,同样是平台化的策略,将已经出现的主流工作负载接入,同时为未来可能涌现的新兴工作负载预留接口。无论对于公有云还是私有云,Veritas都做了大量的优化。
现在,一些大型企业上云的步伐是非常快的,核心ERP系统也搬到云上。多云数据服务平台的关键意义在于,无论用户的数据在哪,云上还是云下,Veritas支持的运维体验更加简化且与过往经验高度一致、无缝衔接,并且用户所能获得的SLA是一模一样,没有变化的。多云环境不断渗透,技术架构扩展的同时,数据管理生命周期也得到了延展,Veritas可帮助用户在满足业务需求的前提下,充分平衡性能和成本预期,确保合规。



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