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发表于 2019-9-27 16:33:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
随着人工智能、大数据、AI、云计算、区块链等新技术出现,加速了产业互联网的到来,加速了传统行业产业链快速涌入到互联网的新世界,所以它是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联、机器学习都是大数据应用场景!

为什么要学习大数据?

好比问一个程序员的人为什么要学编程!

大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说“先是看不见,再是看不上,最后是跟不上”。做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来!

大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了,你再不懂这些就彻底晚了!!

1、互联网从 IT到DT到智能时代的最新行业数据报告

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今时今日,我们打开任何一个招聘的软件可以看到,具有相同技术经验的 大数据开发人员,比基础的Java、Python开发人员薪资高出许多,大数据开发人员,已经成为互联网行业的香饽饽。
2、我国大数据战略及个人发展路线

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对于我们每个人来说,我们想要得到自己的成功,就要借力于国家,行业大势,通过大数据技术来创造更多的价值。

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我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构等!

3、大数据的实践与应用

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《大数据》的作者徐子沛感慨,大数据时代,其实是一个数据拥有温度和情感的时代。在全球各个应用企业,应用行业,开源组织都可以一览无遗 , 2019年势头正在愈演愈烈 !
4、大数据和人工智能以及云计算的关系是什么?

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5、大数据技术与编程语言的关系?

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看上去需要掌握的技能很多,但只要你有心,掌握了方法,都绝不会有问题!
不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础也是可以学会的。
6、要成为一名大数据工程师需具备哪些基本技能?
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7、ITSTAR大数据学院部分老师简介

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ITSTAR给大家邀请的老师都是来自于百度,阿里,腾讯,华为,Oralce等真正接触一线大厂有实战技术的在职老师,技术深度都在阿里P8级别以上,课程技术期期更新迭代!
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3》我们学完整个课程体系可以学到什么?达到什么效果?通过我们ITSTAR系统性学习:项目实战从数据采集,到数据储存 数据处理 数据可视化一整套流程完全掌握,可以模拟实时数据从而真正掌握大数据工程师所需要的必备技能,成为一名拥有相当于3年项目工作经验的大数据工程师!
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4》最后学完参加阿里云的大数据认证考试,基于核心技术及岗位的阿里云权威认证截止今天,我们已培养全国各行业大数据工程师有7W+程序猿,获取到阿里云大学工程师技术认证证书。还享受阿里云数十万垂直生态企业内部的简历优先推荐权!
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《ITSTAR · 阿里云大学深入合作大数据人工智能零基础系统班级》课程2019全新改版

由于ITSTAR培训的内容体系非常庞大,这里无法完全展开来向大家详细阐述,大家可以扫码添加老师微信咨询。
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5G时代的到来会使的得万物互联,数据生产速度会越来越快,如何有效利用数据,挖掘数据中的价值,如何利用大数据把原本基于流程化的业务变成基于智能化的业务已经不仅仅是互联网企业的事情,各行各业都在加速投入进来。

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